近日，《中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào)》對(duì)留形科技的技術(shù)成果進(jìn)行了深度報(bào)道，聚焦我們?cè)谥悄苋S空間感知與重建算法領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)影響，詳細(xì)介紹了我們?nèi)绾瓮ㄟ^(guò)深度融合SPAD深度模組、高清RGB相機(jī)與高精度IMU，賦予機(jī)器人“看得懂、記得住、認(rèn)得清”的空間智慧。無(wú)論是狹窄通道、非結(jié)構(gòu)地形，還是目標(biāo)識(shí)別、動(dòng)態(tài)規(guī)劃，我們的技術(shù)正在幫助機(jī)器人擺脫對(duì)預(yù)設(shè)路徑的依賴，持續(xù)加速具身智能在真實(shí)世界中的落地應(yīng)用。

       近日，深圳留形科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“留形科技”）宣布完成金額為數(shù)千萬(wàn)元的Pre-A輪融資，投資方包括弘毅投資等著名投資機(jī)構(gòu)。此前，該企業(yè)曾獲得真格基金種子輪投資，以及君盛投資的天使輪投資。

      據(jù)了解，留形科技成立于2022年，該企業(yè)研發(fā)的智能三維感知和重建算法可以賦予機(jī)器人等具身智能設(shè)備空間感知、智能記憶及主動(dòng)交互能力。這成為空間感知領(lǐng)域企業(yè)的最新舉措。

01  機(jī)器人三維空間感知的重要性

      空間感知，是機(jī)器人在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中實(shí)現(xiàn)自主決策的關(guān)鍵能力，決定了機(jī)器人除“只會(huì)看”外，是否還能“看得懂、記得住、認(rèn)得清”。具體地說(shuō)，人形機(jī)器人若要模仿人在空間執(zhí)行任務(wù)，就必須感知、理解和記憶真實(shí)世界中的復(fù)雜環(huán)境，而空間感知能力解決的是“認(rèn)知”和“執(zhí)行”的連接問(wèn)題。

       留形科技首席技術(shù)官（CTO）徐威表示，很多機(jī)器人能做動(dòng)作但做不到“自主判斷”。例如，機(jī)器人取外賣(mài)需要識(shí)別門(mén)的位置、判斷電梯在哪里、是否有人、如何走最短的路，下了樓還能識(shí)別出哪個(gè)柜子是“目標(biāo)”，這些都需要實(shí)時(shí)構(gòu)建空間模型并作出判斷。如果沒(méi)有空間感知，機(jī)器人就只能“看得見(jiàn)但看不懂，走得動(dòng)但走不對(duì)”。

      賽迪智庫(kù)產(chǎn)業(yè)政策研究所助理研究員李陳表示，傳統(tǒng)機(jī)器人依賴預(yù)設(shè)地圖或固定路徑，難以應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況。而三維感知技術(shù)通過(guò)實(shí)時(shí)生成厘米級(jí)精度的三維點(diǎn)云地圖，結(jié)合IMU（慣性測(cè)量單元）實(shí)現(xiàn)時(shí)空同步，使得機(jī)器人能夠動(dòng)態(tài)識(shí)別障礙物、狹窄通道和可通行區(qū)域。此外，傳統(tǒng)機(jī)器人依賴“傳感器+控制器”的分離式架構(gòu)，而三維感知技術(shù)通過(guò)多傳感器深度融合和邊緣計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)了“感知-計(jì)算-執(zhí)行”的一體化。綜合地看，通過(guò)將環(huán)境信息轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，空間感知技術(shù)不僅賦予機(jī)器人物理世界的“認(rèn)知地圖”，更是通過(guò)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合構(gòu)建起深度理解能力，從而使人形機(jī)器人從“程序化執(zhí)行”邁向“類人交互”。

      “通過(guò)精準(zhǔn)感知和識(shí)別所處環(huán)境的三維結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)變化及物體狀態(tài)，機(jī)器人能夠在坡面、不平整地面、樓梯等復(fù)雜地形中實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定自主運(yùn)動(dòng)與路徑規(guī)劃，同時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別任務(wù)對(duì)象的位置與形態(tài)變化，助力完成抓取、搬運(yùn)等操作任務(wù)。這一能力不僅提升了機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中的導(dǎo)航穩(wěn)定性與交互準(zhǔn)確性，還顯著降低了其對(duì)陌生環(huán)境的適應(yīng)難度和重復(fù)學(xué)習(xí)成本，為實(shí)現(xiàn)智能泛化提供了堅(jiān)實(shí)支撐?！盜DC中國(guó)研究經(jīng)理李君蘭說(shuō)。

        這一能力的獲得將給機(jī)器人行業(yè)帶來(lái)巨大改變。

        徐威表示，從行業(yè)角度看，空間感知是實(shí)現(xiàn)“機(jī)器人從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)場(chǎng)景”的關(guān)鍵一步，尤其是在建筑測(cè)繪、工業(yè)巡檢、機(jī)器人導(dǎo)航與數(shù)字孿生等領(lǐng)域。如果機(jī)器人不具備一定的空間感知和記憶能力，就只能依賴提前設(shè)定的路徑規(guī)劃或人為控制，無(wú)法適應(yīng)動(dòng)態(tài)、真實(shí)的場(chǎng)景。

         李君蘭認(rèn)為，當(dāng)前，人工智能（AI）大模型正加速推動(dòng)機(jī)器人邁向具身智能，但機(jī)器人在智能泛化方面亟待突破。作為“感知—學(xué)習(xí)—決策—執(zhí)行”閉環(huán)中的核心環(huán)節(jié)，空間感知技術(shù)正在成為實(shí)現(xiàn)環(huán)境理解、任務(wù)泛化與人機(jī)協(xié)同的關(guān)鍵突破口。該技術(shù)能為機(jī)器人賦能路徑規(guī)劃、目標(biāo)識(shí)別等核心能力，推動(dòng)其從結(jié)構(gòu)化環(huán)境走向復(fù)雜、多變的開(kāi)放場(chǎng)景，并進(jìn)一步加快具身智能的演進(jìn)與應(yīng)用落地。

02  三維空間感知能力如何實(shí)現(xiàn)

      此前，機(jī)器人空間感知能力主要依賴導(dǎo)航定位、視覺(jué)與激光雷達(dá)等方案，有著明顯的不足：GPS信號(hào)無(wú)法在室內(nèi)環(huán)境中穩(wěn)定接收；UWB（超寬帶）、藍(lán)牙等室內(nèi)定位技術(shù)需提前布設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，部署過(guò)程復(fù)雜且成本高昂；視覺(jué)與激光雷達(dá)方案泛化性弱，難以應(yīng)對(duì)多變復(fù)雜環(huán)境，導(dǎo)致機(jī)器人在導(dǎo)航過(guò)程中頻繁出現(xiàn)感知誤差、定位失準(zhǔn)甚至作業(yè)停滯。

       智能三維感知和重建則通過(guò)激光雷達(dá)、深度相機(jī)、IMU等多傳感器融合的方式，賦予機(jī)器人實(shí)時(shí)構(gòu)建環(huán)境三維模型、精準(zhǔn)定位及動(dòng)態(tài)避障的能力。

       徐威介紹說(shuō)，這項(xiàng)技術(shù)的難點(diǎn)主要在于多傳感器融合。如果把機(jī)器人比作人類，大腦能自然整合來(lái)自眼睛、耳朵和身體的各種感知信息，但機(jī)器人卻要靠攝像頭、深度傳感器、IMU等“器官”，再通過(guò)算法統(tǒng)一到“腦中地圖”里。這些傳感器采樣頻率不同、數(shù)據(jù)維度也不一樣，想讓機(jī)器人“看得懂、走得對(duì)”，就必須解決時(shí)間同步、空間配準(zhǔn)、數(shù)據(jù)融合和實(shí)時(shí)建圖等一整套復(fù)雜問(wèn)題。

        李陳表示，該技術(shù)的難點(diǎn)在于多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合問(wèn)題，需解決傳感器時(shí)空同步、異構(gòu)數(shù)據(jù)對(duì)齊及決策沖突問(wèn)題。不同傳感器的數(shù)據(jù)存在時(shí)空錯(cuò)位與噪聲干擾，相機(jī)、IMU、激光雷達(dá)等多傳感器數(shù)據(jù)因采樣頻率差異會(huì)導(dǎo)致融合失真。同時(shí)，復(fù)雜場(chǎng)景泛化不足，當(dāng)前大部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中于工廠等標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景，而家庭、災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)等非結(jié)構(gòu)化環(huán)境任務(wù)成功率較低，動(dòng)態(tài)光照、強(qiáng)磁干擾等仍挑戰(zhàn)3D重建準(zhǔn)確性。

        除了技術(shù)難題，該項(xiàng)技術(shù)還面臨其他挑戰(zhàn)：成本控制（如高性能傳感器高成本）、材料與供應(yīng)鏈不穩(wěn)定、缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、用戶隱私顧慮以及生態(tài)配套不完善等難題。

        李陳表示，與國(guó)際領(lǐng)先技術(shù)相比，我國(guó)在中低端市場(chǎng)已實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化替代，且在結(jié)構(gòu)光、雙目視覺(jué)等特定領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)先，本土企業(yè)已在工業(yè)檢測(cè)、支付系統(tǒng)等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，但基礎(chǔ)算法創(chuàng)新與高端傳感器、感光芯片等硬件研發(fā)仍需突破。高精度三維重建需強(qiáng)大算力支持，人形機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域所使用的高端ToF傳感器單價(jià)超千元，制約消費(fèi)級(jí)應(yīng)用。

轉(zhuǎn)載來(lái)源：《中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào)》2025年6月30日 第15版

報(bào)道記者：孫立彬